中国的网络技术现在已经发展的十分成熟，几乎每一个人现在都在使用网络，所以网络未来的增长潜力十分巨大，这点现在很多的人已经意识到，所以很多的网络市场在逐步的开发之中，这对于中国的经济来说是一个好事情，因为网络是中国经济的一个新的推动力，未来中国网络市场的生产总值会进一步扩大。
现在人们在议论的是，工具类应用应该怎么样实现商业化，这个问题其实很多年来一直影响着众多从业人员，因为工具类应用，是一种电脑使用的工具，要想商业化很不容易，因为这类产品本身来说使用的范围不是很广，选择性却十分强，虽然大家都在使用，但是商业化的话，买单的人会很少。
根据目前的统计来看，使用工具类应用的人群确实很稳固，而且活跃度比较高，但是这是因为一旦使用需要造成的，百分之八十用户在使用的时候选择是免费类的，而且一般是电脑或者其他产品绑定的工具类应用，一旦此类工具开始商业化，那么会造成用户的大幅度流失。
根据工具类应用的使用习惯，我觉得工具类应用要想在商业化上面做好的话，那么就需要做捆绑式的商业化，而不是单独的商业化，因为单独商业对于工具类应用根本不适合，也不符合大众的使用观念，所以我觉得联合式的绑定，可以促进工具类应用商业化的发展，这点已经有些工具类应用在开展。
我觉得工具类应用可以和一些软件商家或者是电脑和手机商家合作，这样可以通过综合的推广来发展，对于工具类应用，这类推广是必经之路，如果工具类应用自己想要单独商业化，那么由于功能的单一根本没有办法施行，所以我觉得未来的联合发展，是一个十分可行的办法，比较适合大家。
大数据挖掘商业价值的方法包括：
1、对顾客群体细分，然后对群体量身定制采取特别的服务。
2、运用大数据模拟现实环境，找出新的需求和提高投入的回报率。
3、促进大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条以及产业链条的投入回报
4、进行商业模式、产品以及服务的创新。
大数据的类型大致可分为三类：传统企业数据（Traditionalenterprisedata）、机器和传感器数据（Machine-generated/sensordata）、社交数据（Socialdata）。人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱。
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